Generator danych i map sprawności maszyn elektrycznych

Automatyczne generowanie modeli, danych FEM i map sprawności

Rozwijany system badawczo-programistyczny automatyzujący tworzenie parametrycznych modeli maszyn elektrycznych, uruchamianie analiz w FEMM oraz przetwarzanie wyników do postaci charakterystyk i map sprawności.

Projekt stanowi podstawę badań nad data-efficient i physics-constrained generative models dla maszyn elektrycznych. Docelowy przepływ obejmuje opis geometrii, generację modelu obliczeniowego, obliczenia elektromagnetyczne, straty i mapę sprawności, ocenę w cyklu jazdy oraz eksport danych do modeli uczenia maszynowego.

System jest aktywnie rozwijany. Publikowane materiały przedstawiają architekturę i wybrane wyniki demonstracyjne, a nie gotowy produkt komercyjny.


Geometria i topologie

Kanoniczny, niezależny od FEMM opis geometrii 2D, parametryzacja stojana i wirnika, konfiguracje uzwojeń oraz kontrola poprawności modeli.

Obliczenia fizyczne

Automatyzacja analiz elektromagnetycznych, wielkości d–q, momentu, nasycenia, strat i map sprawności w zdefiniowanym zakresie pracy.

Dane dla ML

Eksport uporządkowanych geometrii, grafów, parametrów i wyników do uczenia modeli generatywnych z więzami fizycznymi.

Jeden przepływ od geometrii do danych ML

Najważniejszą cechą systemu jest zachowanie spójności między parametrami maszyny, modelem FEM, wynikami fizycznymi i reprezentacją używaną przez algorytmy uczenia maszynowego.

Parametryczny generator geometrii

Automatyczne analizy FEMM

Mapy sprawności

Dane dla modeli generatywnych


POTRZEBUJESZ PODOBNEGO ROZWIĄZANIA?

Skontaktuj się z IMEE, aby omówić wymagania, dostępne dane, oczekiwany rezultat i możliwy zakres prac.

OMÓW PROJEKT